O cenário é o seguinte:

Você tem duas planilhas. Uma com pedidos, outra com cadastro de clientes. Precisa cruzar as duas para saber quem comprou o quê, qual o email da pessoa, data de nascimento e etc…

No Excel, isso vira uma bagunça de PROCV aninhado, colunas auxiliares e aquele momento de desespero quando o #N/D aparece do nada. E toda vez que os dados mudam, você refaz tudo do zero.

No KNIME, você resolve isso uma vez e reutiliza sempre que precisar.

O que é o node Joiner?

O Joiner é o node do KNIME responsável por unir duas tabelas com base em uma coluna em comum, exatamente como um PROCV, só que de maneira visual e sem fórmula.

Você conecta duas fontes de dados nele, define qual coluna é a “chave” de cruzamento (por exemplo, o ID do cliente) e escolhe quais colunas quer trazer para a tabela final. Simples assim.

Os 4 tipos de Join — qual usar?

O Joiner tem quatro modos, e entender a diferença é o que separa um resultado limpo de uma tabela cheia de linhas sobrando:

Inner Join — traz apenas os registros que existem nas duas tabelas. É o mais usado no dia a dia. Se um pedido não tem cliente correspondente, ele fica fora.

Left Outer Join — mantém todos os registros da tabela da esquerda (ex: todos os pedidos), mesmo que não exista cliente correspondente. Útil para identificar onde faltam dados.

Right Outer Join — mantém todos os registros da tabela da direita (ex: todos os clientes), mesmo os que nunca fizeram pedido. Ótimo para análises de churn.

Full Outer Join — traz tudo das duas tabelas, com ou sem correspondência. Ideal quando você quer enxergar todas as lacunas.

Dica: Na maioria dos casos práticos, o Inner Join é o que você precisa. Ele garante que só entram na análise registros completos das duas tabelas.

Como usar na prática: passo a passo

Passo 1 — Carregue as duas planilhas
Use dois nodes Excel Reader, um para a tabela de pedidos e outro para a de clientes. Execute os dois para confirmar que os dados foram carregados corretamente.

Passo 2 — Adicione o node Joiner
Busque “Joiner” na barra de nodes. Conecte a saída da planilha de Clientes na porta superior do Joiner, e a de Pedidos na porta inferior.

Passo 3 — Configure a chave de cruzamento
Dê dois cliques no Joiner. Em Join Columns, selecione a coluna em comum nas duas tabelas — geralmente o ID do cliente.

Na sessão de Include in Output marque a opção Matching rows

Passo 4 — Escolha as colunas que quer trazer
Na aba Column Selection, marque quais colunas da tabela de clientes e da tabela pedidos você quer no resultado final — Nome, Cidade, Segmento. Não precisa trazer tudo, só o que for útil.

Passo 5 — Execute e veja o resultado
Clique em Execute. Abra a saída do node e você vai ver os dados das duas planilhas unidos, linha por linha, prontos para análise ou exportação.

Por que Join é melhor que PROCV?

• Funciona com qualquer volume. Não importa se são 500 ou 500.000 linhas, o KNIME processa com a mesma estabilidade.
• É reutilizável. Você monta o fluxo uma vez. Na próxima semana, atualiza os arquivos e executa de novo. O resultado sai automaticamente.
• É auditável. Qualquer pessoa que abrir seu fluxo entende o que está acontecendo, passo a passo.
• Sem surpresas. O Joiner trata registros sem correspondência de forma previsível — você decide o que fazer com eles. Chega de #N/D.

Quando usar o Joiner?

Sempre que você tiver duas tabelas com uma coluna em comum e precisar cruzar as informações:

• Pedidos + Clientes → saber quem comprou o quê
• Produtos + Estoque → identificar itens em falta
• Funcionários + Departamentos → relatórios de RH
• Vendas + Metas → comparar resultado com objetivo
• Campanhas + Resultados → medir performance de marketing

Quer aprender mais?

O Joiner é só um dos nodes que transformam a rotina de quem trabalha com dados. Se você quer aprender como analisar dados de forma visual e sem código, baixe gratuitamente o Ebook Knime Troopers:

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Se você assim como eu também andou passando raiva com esse recurso, fica comigo até o fim desse post que vou te ajudar a resolver teu problema de uma vez por todas!

Ao entrar no KNIME você vai acessar no canto superior direito menu “Preferences”…

Na tela que vai aparecer:

• Encontre a sessão “KNIME Modern UI”;
• Vá até o tópico “Node configuration dialog mode”;
• Clique na opção “Open in a new window”;
• Clique em “Apply and Close”;

Com isso a sua área de trabalho vai voltar a mostrar a lateral que antes ficava localizada a configuração do node.

Particularmente eu prefiro ganhar espaço na área de trabalho e, quando precisar configurar clico 2x no node para abrir um pop up de configuração.

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Pare de depender de fórmulas complicadas!
Descubra como o KNIME pode transformar a forma como você analisa dados.

E quase sempre os dados chegam nessa plataforma através de um dos storages das principais clouds do mercado:

• AWS S3.
• Google Cloud Storage.
• Azure Data Lake.

E em todas conseguimos utilizar o Knime, nesse artigo iremos trazer como ler arquivos parquet do S3 com o Knime.

E para isso é necessário seguir alguns passos:

• Autenticar na conta da Amazon.
• Escolher qual Bucket do S3 iremos utilizar.
• Quais arquivos iremos ler do S3.

Começando pela autenticação do S3.

É importante ter um usuário criado na AWS e suas credenciais, para informar o Access Key ID e Secret Key.

E informar a região

E depois clicar em Test Connection.

Uma vez que conectamos neste primeiro node, agora iremos utilizar o node: Amazon S3 Connector.

Que é o mais simples, basta informar o nome do bucket.

E para fechar, iremos utilizar o node Parquet Reader, e basta informarmos o diretório aonde está o arquivo

E dessa forma temos os dados de clientes que estão no S3 prontos para podermos criar os nossos fluxos de dados.

Espero que tenha gostado.

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Muito Obrigado.

Rafael Arruda